การแข่งขันฟุตบอลจบไปแล้ว แต่เรื่องเทคโนโลยีในวงการกีฬา…ดูเหมือนว่าเพิ่งเริ่มต้น
ใครเชียร์ทีมฝรั่งเศสก็คงเฮลั่น ใครเชียร์ทีมโครเอเชียก็คงแปลกใจไม่น้อยว่า พัฒนาฝีมือหรือใช้กลยุทธ์อะไรนำพาทีมมาไกลระดับนี้! คำตอบก็คือ พวกเขาใช้แพลตฟอร์ม AI (Artificial Intelligence) หรือ ปัญญาประดิษฐ์ และ Machine Learning (การสอนให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้ได้เองจากข้อมูลที่มีอยู่) มาวิเคราะห์ทีมคู่แข่งและพัฒนาการเล่นของทีมตัวเองน่ะสิ!
Data, AI, Machine Learning สามประสานพาโครเอเชียขึ้นเป็นรองแชมป์
ความโดดเด่นของทีมชาติโครเอเชียในปีนี้ นอกจากเป็นทีมนักเตะที่เล่นกันเหนียวจนมีหลายเสียงบอกว่าเล่นดีกว่าหลายทีม ยังมีอีกปัจจัยสำคัญคือ การนำระบบวิเคราะห์ข้อมูล STATS Edge™ มาใช้ โดย STATS เป็นผู้บุกเบิกด้านการเก็บข้อมูลกีฬา (Sport Data) จากสหรัฐอเมริกา ซึ่งเริ่มเก็บข้อมูลการแข่งขันกีฬามาตั้งแต่ปี 1981 ทำให้มีฐานข้อมูลทั้งด้านเกมการแข่งขัน ข้อมูลนักกีฬา สไตล์การเล่นของแต่ละทีม ฯลฯ สะสมเป็นล้านๆ และเมื่อนำระบบ AI กับ Machine Learning มาร่วมวิเคราะห์คาดการณ์ความสามารถของแต่ละทีมแบบเจาะลึก ผู้ใช้งานระบบก็จะเห็นสไตล์การเล่น ประสิทธิภาพของนักกีฬา ตลอดจนผลวิเคราะห์เปรียบเทียบประสิทธิภาพของแต่ละทีม ช่วยให้ทีมผู้ใช้งานระบบสามารถวางกลยุทธ์เพื่อเพิ่มโอกาสคว้าชัยชนะได้
“น่าตื่นเต้นที่โครเอเชียได้แข่งขันยูฟ่าแชมเปียนในรอบชิงชนะเลิศ และขอแสดงความยินดีกับผลงานที่โดดเด่นของทีมโครเอเชีย ซึ่งเป็นทีมฟุตบอลโลกชุดแรกที่ได้ใช้ STATS Edge” คาร์ล เมอร์เกล ซีอีโอของ STATS กล่าว
นอกจาก STATS จะช่วยให้ทีมนักกีฬาตัดสินใจได้ดีขึ้นจากข้อมูลที่ผ่านการวิเคราะห์ ประมวลผลภายในเวลาไม่กี่ชั่วโมง แพลตฟอร์มนี้ยังช่วยพัฒนาความสามารถของผู้เล่น ให้ประสบการณ์แปลกใหม่แก่ผู้ชมได้ ที่เหนือกว่านั้นคือ แพลตฟอร์ม STATS สามารถประยุกต์ใช้กับการแข่งขันกีฬาได้มากกว่า 45 ประเภทแล้ว อาทิ บาสเก็ตบอล เบสบอล เทนนิส วอลเลย์บอล อเมริกันฟุตบอล
ดูจากแพลตฟอร์มและการแข่งขันฟุตบอลในปีนี้ เป็นไปได้ว่า ทีมใดมีนักกีฬาที่มีความสามารถขั้นเทพแต่ไม่มีเทคโนโลยีใดๆ มาหนุนหลัง อาจต่อกรกับคู่แข่งในระดับโลกได้ยากขึ้นทุกที
SPORTLOGiQ มีนักกีฬาโอลิมปิกอยู่เบื้องหลัง
เมื่อทำความรู้จักผู้ให้บริการและผู้ใช้บริการแพลตฟอร์ม AI ในวงการกีฬาแล้ว ไปดูสตาร์ทอัพสายกีฬากันบ้าง โดยเคสที่น่าติดตามคือ SPORTLOGiQ จากแคนาดา ที่นำเสนอระบบวิเคราะห์สไตล์การเล่นของนักกีฬาทุกคนในสนามผ่านวิดีโอได้แบบเรียลไทม์ ด้วยเทคโนโลยี AI และ Machine Learning โดยมี 2 ผู้ร่วมก่อตั้งเป็นหัวหอกสำคัญ
เครก บันทิน ซีอีโอ SPORTLOGiQ เครก บันทิน (Craig Buntin) นักสเก็ตชาวแคนาดาซึ่งเป็นอดีตแชมป์กีฬาโอลิมปิก ผู้มีแพสชันที่จะพัฒนาความสามารถของนักกีฬาและวงการกีฬาให้ดีขึ้นโดยใช้เทคโนโลยีช่วยวิเคราะห์คาดการณ์ ด้วยความมุ่งมั่นนี้จึงเลิกเป็นนักกีฬาอาชีพแล้วหันมาเอาดีด้านสตาร์ทอัพ
“คุณต้องเข้าใจเรื่องไบโอเมทริกซ์หรือการเก็บข้อมูลทางชีวภาพ
ให้สามารถระบุตัวตนได้ก่อน ว่าร่างกายเคลื่อนไหวอย่างไร
เพื่อที่จะกำหนดวิธีเล่นให้แก่ผู้เล่น” เครกกล่าว
เมห์ซาน ชวาน ซีทีโอ (Chief Technology Officer) SPORTLOGiQ เมห์ซาน ชวาน (Mehrsan Javan) ดีกรีดอกเตอร์ด้าน Computer Vision (การประมวลผลภาพด้วยคอมพิวเตอร์) และ Machine Learning รวมถึงมีความเชี่ยวชาญด้านการพัฒนาอัลกอริทึมมานานกว่า 7 ปี นำทีมพัฒนาแพลตฟอร์ม SPORTLOGiQ ให้ล้ำขึ้นเรื่อยๆ
หนึ่งในทีมงานของ SPORTLOGiQ บอกว่า
“ซอฟต์แวร์ของเราแปลงข้อมูลจากวิดีโอดิบ
ไปสู่การวิเคราะห์กีฬาในระดับสูงได้”
ภาพการแข่งขันจะไม่เหมือนเดิมอีกต่อไป!
กีฬาประเภทแรกที่ SPORTLOGiQ นำ AI มาวิเคราะห์คือ ฮอกกี้ โดยแพลตฟอร์มจะบันทึกใบหน้า ตรวจจับความเคลื่อนไหว (Tracking) ของผู้เล่นทุกคน รวมถึงตำแหน่ง การส่งลูก ยิงลูก โค้ชและทีมจึงสามารถศึกษาและวางกลยุทธ์การเล่นเพื่อให้ทีมมีโอกาสชนะมากขึ้น ทั้งยังสามารถแสดงการวิเคราะห์และประมวลผล AI ออกอากาศเพื่อเข้าถึงผู้ชมจำนวนมากได้ ผู้เล่นและผู้ชมก็จะได้รับประสบการณ์ที่ต่างไปจากเดิม
ทั้งนี้ ข้อมูลที่ SPORTLOGiQ นำมาวิเคราะห์นั้นมีจำนวนหลายพันชั่วโมง โดยเป็นภาพที่มาจากวิดีโอการแข่งขันกีฬาจริง แล้วใช้โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Network) จดจำผู้เล่นในสนาม สไตล์การเล่นของแต่ละคน จนถึงการวิเคราะห์ศักยภาพ และตอนนี้ทีมงานก็กำลังพัฒนาระบบเพื่อวิเคราะห์การแข่งขันฟุตบอลและกีฬาอื่นๆ ที่ได้รับความนิยมในระดับโลก
อนึ่ง SPORTLOGiQ เป็นส่วนหนึ่งของ NVIDIA Inception Program โครงการที่มุ่งส่งเสริมและพัฒนาสตาร์ทอัพด้าน AI แห่งอนาคต ซึ่งติดอันดับ 100 ผู้นำด้านการพัฒนาอุตสาหกรรม AI ในปี 2560 จากการจัดอันดับของ CB Insights
AI และ Machine Learning เป็นสองคำที่ใครๆ ก็ให้ความสำคัญในเวลานี้ ไม่ว่าจะเป็นวงการกีฬาหรือแวดวงไหน จะไม่สนใจก็คงไม่ได้แล้ว เหมือนกับการสื่อสารภาษาอังกฤษที่จะตามเราไปทุกที่ แม้ว่าจะอยู่ในถ้ำ!
ที่มา :
www.stats.com
www.linkedin.com/in/carl-e-mergele-9748037
www.linkedin.com/in/mike-perez-8a68233
https://bleacherreport.com/articles/2785918-revealed-the-technology-that-is-driving-croatias-world-cup-fairytale
http://sportlogiq.com
https://news.developer.nvidia.com/startup-uses-nvidia-gpus-to-analyze-sports-data-in-real-time
https://thesetpieces.com/wp-content/uploads/2018/05/Soccer-Conference-Video-SPORTLOGiQTEST2.mp4?_=1
http://fortune.com/2018/01/08/artificial-intelligence-ai-companies-invest-startups
