จีนเป็นผู้นำระดับโลกในการนำ Generative AI มาใช้ ตามรายงานล่าสุดที่เผยแพร่โดย SAS ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์และโซลูชั่นวิเคราะห์สำหรับองค์กรต่างๆ และ Coleman Parkes บริษัทวิจัยตลาด
83% ของผู้ตอบแบบสอบถามชาวจีนกล่าวว่าธุรกิจของพวกเขากำลังใช้เทคโนโลยีนี้อยู่ เทียบกับ 70% ในสหราชอาณาจักร 65% ในสหรัฐอเมริกา และ 63% ในออสเตรเลีย
“จีนก้าวไปข้างหน้าอย่างเห็นได้ชัด ไม่เพียงแต่ในด้านการปฏิบัติในการเตรียม AI เข้าสู่ระบบและกระบวนการที่มีอยู่เท่านั้น แต่ยังรวมไปถึงการฝังความไว้วางใจด้วยการเตรียมที่จะปฏิบัติตามกฎระเบียบของ GenAI” รายงานนี้ระบุ
“จีนกำลังหันมาใช้ Generative AI เพื่อช่วยจัดการ “ประชากรจำนวนมาก” และข้อมูลที่รวบรวมจากประชากร Bryan Harris ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ SAS แนะนำว่า “การบุกเบิกงานด้าน Generative AI สามารถทำให้จีนมีความได้เปรียบทางการแข่งขันในโลก ในแง่ของการปลดล็อคคุณค่าและข้อมูล”
อย่างไรก็ตาม ปัญหาด้านความปลอดภัย เช่น ดีฟเฟค ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล กำลังผลักดันรัฐบาลจีนรวมถึงประเทศต่างๆ ให้พัฒนากฎเกณฑ์เกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่อย่างรวดเร็ว
เมื่อปีที่แล้ว จีนได้เปิดตัวกฎหมายที่ควบคุม Generative AI ที่กำหนดให้แชทบอทต้องปฏิบัติตาม “ค่านิยมหลักสังคมนิยม” และปกป้องความมั่นคงของชาติ แต่บทลงโทษไม่ได้เข้มงวดเท่าที่หลายคนหวาดกลัว คาดว่าเป็นส่งสัญญาณสนับสนุนอุตสาหกรรมนี้ที่เพิ่งเริ่มก่อตั้ง
นับตั้งแต่เปิดตัว ChatGPT ของ OpenAI ในปี 2022 บริษัทเทคโนโลยีของจีนทั้งรายใหญ่และรายเล็กต่างเร่งพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่และโปรแกรม AI เชิงสร้างสรรค์ของตนเอง
บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่อย่าง Baidu, Alibaba และ JD.com กำลังลงทุนในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของตนเอง Baidu อ้างว่า ERNIE LLM ของตนมีประสิทธิภาพเหนือกว่า GPT-4 เวอร์ชันล่าสุดในงานที่เป็นภาษาจีนบางงาน ขณะเดียวกันบริษัทสตาร์ทอัพในจีนหลายแห่ง เช่น 01.AI ซึ่งก่อตั้งโดย Kai-Fu Lee อดีตประธาน Google China กำลังเร่งเปิดตัวแชทบอทและผลิตภัณฑ์ AI อื่นๆ เช่นกัน
กระนั้น บริษัท AI ของจีนก็กำลังดิ้นรนกับการขาดแคลนชิป AI ซึ่งถูกทำให้แย่ลงจากการควบคุมของสหรัฐอเมริกาที่ห้ามการส่งออกโปรเซสเซอร์ขั้นสูงไปยังประเทศจีน
“ทุกประเทศกำลังมองหาข้อได้เปรียบด้านข้อมูลอันเป็นผลมาจาก AI ตั้งแต่ระดับความมั่นคงแห่งชาติไปจนถึงการใช้งานเชิงพาณิชย์ Generative AI กลายเป็นการแข่งขันด้านอาวุธนิวเคลียร์ครั้งใหม่” เขากล่าว
แต่บริษัทจีนก็มีข้อได้เปรียบอยู่บ้าง เช่น “ดุดัน” มากกว่าบริษัทอื่นๆ ในสหรัฐอเมริกาเมื่อพูดถึงการรวมชุดข้อมูลและนำไปใช้กับโมเดล AI
เขามองโลกในแง่ดีว่าบริษัทจีนอย่าง Alibaba ยังสามารถตามทันคู่แข่งในสหรัฐอเมริกาอย่าง OpenAI ได้ แม้ว่าจะขาดแคลน GPU ที่ล้ำสมัยก็ตาม
“สิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวทั้งหมดนี้ก็คือมีนวัตกรรมเกิดขึ้นเกือบพร้อมกันทั่วโลก นั่นเป็นสิ่งที่ดีใช่ไหม?” หัวเรือใหญ่ฝ่ายไอทีของ SAS กระตุกต่อมคิด
ปัจจุบัน สหรัฐอเมริกากำลังก้าวไปข้างหน้าในแง่ของการนำ Generative AI มาใช้จริง ซึ่งก็คือการฝังเทคโนโลยีลงในโครงสร้างธุรกิจที่มีอยู่เพื่อสร้างผลประโยชน์ที่จับต้องได้ให้กับพนักงาน ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และลูกค้า
“แม้ว่าจีนอาจเป็นผู้นำในด้านอัตราการยอมรับ Generative AI แต่การยอมรับที่สูงขึ้นไม่จำเป็นต้องเท่ากับการใช้งานที่มีประสิทธิภาพหรือผลตอบแทนที่ดีกว่า” Stephen Saw กรรมการผู้จัดการของ Coleman Parkes กล่าวในแถลงการณ์ “ในความเป็นจริงแล้ว สหรัฐอเมริกา ก้าวไปข้างหน้าในการแข่งขันด้านนี้ โดยมีองค์กร 24% ที่ใช้ Generative AI อย่างเต็มที่ เทียบกับ 19% ในจีน และ 11% ในสหราชอาณาจักร”
ในเดือนตุลาคมปีที่ผ่านมา รัฐบาลสหรัฐอเมริกาได้ออกคำสั่งและมาตรการอื่นๆ เรียกร้องให้นักพัฒนา AI แบ่งปันข้อมูลการทดสอบความปลอดภัยกับรัฐบาลสหรัฐอเมริกา และเมื่อต้นปีนี้ สหภาพยุโรปได้ผ่านชุดกฎระเบียบด้าน AI ที่ครอบคลุมของตนเอง ซึ่งเรียกว่าพระราชบัญญัติ AI
อย่างไรก็ตาม บริษัท AI อาจพบว่าเป็นการยากที่จะนำทางกฎ AI ต่างๆ ที่แตกต่าง มาปะติดปะต่อกัน “การมีกฎระเบียบเป็นเรื่องดี มันไม่ดีเลยที่จะมีกฎหมาย AI 3 แบบ ที่แตกต่างกัน มันไม่มีประสิทธิภาพ” Bryan Harris กล่าว
แล้วสถิติที่ได้จากการสำรวจนี้มีหมายความว่าอย่างไรในแง่ของการที่ AI และ Generative AI ส่งผลกระทบทางเศรษฐกิจทั่วโลก?
ในรายงานปี 2023 ของ McKinsey ประมาณการว่า Generative AI สามารถเพิ่มมูลค่าเทียบเท่า 2.6 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ถึง 4.4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อปี ในกรณีการใช้งานที่หลากหลาย ซึ่งเทียบได้กับ GDP ทั้งหมดของสหราชอาณาจักรในปี 2021 ผลกระทบนี้จะเพิ่มอิทธิพลโดยรวมของปัญญาประดิษฐ์ขึ้น 15% ถึง 40%
ผลการสำรวจนี้ยังชี้ชัดว่าภูมิภาคต่างๆ ทั่วโลก เข้ามามีส่วนร่วม และเริ่มนำ Generative AI ไปใช้ในรูปแบบที่มีความหมายแต่ใช้ในอัตราที่แตกต่างกัน โดยประมาณ 70% ของผู้นำธุรกิจในเอเชียแปซิฟิกรู้สึกว่า “พร้อมอย่างเต็มที่” หรือ “เตรียมพร้อมในระดับปานกลาง” ที่จะปฏิบัติตามกฎระเบียบใหม่ของ Generative AI เทียบกับ 59% ในอเมริกาเหนือและ 52% ในยุโรปเหนือ
“ด้วยเทคโนโลยีใหม่ๆ องค์กรต่างๆ จะต้องก้าวไปสู่ขั้นตอนการค้นพบ โดยแยกกระแสโฆษณาออกจากความเป็นจริง เพื่อทำความเข้าใจความซับซ้อนของการใช้งาน Generative AI ในองค์กรแบบจริงจัง เมื่อเราออกจากวงจรของกระแสที่เกินจริง ตอนนี้เป็นเรื่องเกี่ยวกับการดำเนินการอย่างมีจุดมุ่งหมายและส่งมอบผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ทำซ้ำและเชื่อถือได้จาก Generative AI” Bryan Harris
ปฏิเสธไม่ได้ว่าการถือกำเนิดของ Generative AI ถือเป็นการปฏิวัติประสิทธิภาพการทำงานทั้งในด้านมนุษย์และธุรกิจ อย่างไรก็ตาม องค์กรต่างๆ เผชิญกับความท้าทายที่สำคัญในการสร้างกลยุทธ์ Generative AI เช่น การบูรณาการเทคโนโลยีเข้ากับระบบที่มีอยู่ การรับรองการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลงไป และการเอาชนะความขาดแคลนทักษะ
ความท้าทายอื่น ๆ ที่องค์กรต้องเผชิญ ได้แก่
ข้อมูล: เนื่องจากองค์กรต่างๆ นำ GenAI มาใช้ พวกเขาตระหนักว่าพวกเขามีข้อมูลไม่เพียงพอที่จะปรับแต่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) พวกเขายังตระหนักด้วยว่า เมื่อเข้าสู่การใช้งานอย่างลึกซึ้งแล้ว ยังขาดเครื่องมือที่เหมาะสมในการนำ AI ไปใช้งานให้ประสบความสำเร็จ ผู้นำด้านไอทีขององค์กรส่วนใหญ่กังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล (76%) และความปลอดภัยของข้อมูล (75%)
กฎระเบียบ : มีเพียง 1 ใน 10 ขององค์กรที่ระบุว่าตนเตรียมพร้อมอย่างเต็มที่ที่จะปฏิบัติตามกฎระเบียบด้าน AI ที่กำลังจะมีขึ้น 1 ใน 3 ขององค์กรที่ดำเนินการอย่างเต็มที่เชื่อว่าตนสามารถปฏิบัติตามกฎระเบียบได้ มีเพียง 7% เท่านั้นที่ให้การฝึกอบรมระดับสูงเกี่ยวกับการกำกับดูแล Generative AI และมีเพียง 5% เท่านั้นที่มีระบบที่เชื่อถือได้เพื่อวัดอคติและความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวใน LLM
แม้ว่าจะมีอุปสรรคอยู่บ้าง แต่ผู้ที่เริ่มใช้งานในช่วงแรกๆ บางรายก็ได้รับผลประโยชน์ที่มีความหมายแล้ว โดย 89% รายงานว่าประสบการณ์และความพึงพอใจของพนักงานดีขึ้น 82% กล่าวว่าพวกเขากำลังประหยัดต้นทุนการดำเนินงาน และ 82% ระบุว่าอัตราในการรักษาลูกค้าสูงขึ้น
สำหรับการจัดทำรายงานนี้ ทำการสำรวจผู้มีอำนาจตัดสินใจ 1,600 รายในตลาดสำคัญๆ ทั่วโลก ผู้ตอบแบบสอบถามทำงานในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การธนาคาร ประกันภัย ภาครัฐ วิทยาศาสตร์ชีวภาพ การดูแลสุขภาพ โทรคมนาคม การผลิต การค้าปลีก พลังงานและสาธารณูปโภค และบริการระดับมืออาชีพ องค์กรขนาดเล็กที่สุดที่สำรวจมีพนักงาน 500 – 999 คน และองค์กรที่ใหญ่ที่สุดมีพนักงานมากกว่า 10,000 คน
ที่มา :
- Global Market Research: China and UK lead the world in GenAI adoption
- Over 80% of China’s businesses already use generative AI
