Jarvis ของ Google เป็นโครงการริเริ่มด้าน AI Agent ที่ออกแบบมาเพื่อทำให้การท่องเว็บเป็นไปโดยอัตโนมัติและดำเนินการงานออนไลน์ต่างๆ แทนผู้ใช้ โครงการดาวเด่นซึ่งมีกำหนดเปิดตัวนำร่องในเดือนธันวาคม 2024 นี้ มีเป้าหมายที่จะกำหนดนิยามใหม่ว่าบุคคลต่างๆ โต้ตอบกับเว็บอย่างไรโดยทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยส่วนตัวอัจฉริยะที่สามารถดำเนินการงานที่ซับซ้อนได้โดยอัตโนมัติ
AI Agent คือโปรแกรมหรือซอฟต์แวร์อัจฉริยะที่สามารถคิด วิเคราะห์ และตัดสินใจได้เอง โดยทำงานเพื่อให้ข้อมูลหรือช่วยแก้ปัญหาตามคำสั่งหรือคำถามของผู้ใช้ สามารถทำงานอัตโนมัติ ตอบโต้แบบเรียลไทม์ และเรียนรู้พฤติกรรมหรือความต้องการของผู้ใช้ได้
คุณสมบัติหลักของการโต้ตอบเว็บอัตโนมัติของ Jarvis
Jarvis ทำงานส่วนใหญ่แบบอัตโนมัติในเบราว์เซอร์ Google Chrome โดยทำหน้าที่ต่างๆ เช่น รวบรวมข้อมูล การจองเที่ยวบิน และการซื้อสินค้า
AI สามารถเข้าถึงและรวบรวมข้อมูลจากแหล่งออนไลน์หลายแหล่งได้อย่างรวดเร็วโดยอิงจากการค้นหาของผู้ใช้ ขณะที่ผู้ใช้สามารถออกคำสั่งง่ายๆ เช่น “ค้นหาเที่ยวบินราคาถูกที่สุดไปมาดริดในวันที่ 4 ธันวาคม 2567” และ Jarvis จะนำทางไปยังเว็บไซต์ต่างๆ เพื่อตอบสนองคำขอเหล่านี้
เทคโนโลยีเบื้องหลัง Jarvis ขับเคลื่อนโดย Gemini 2.0 ขั้นสูงของ Google ช่วยเพิ่มความสามารถในการเข้าใจและปฏิบัติตามคำสั่งของผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
สำหรับการประมวลผล ระบบจะจับภาพหน้าจอเบราว์เซอร์ของผู้ใช้อย่างต่อเนื่อง ตีความเนื้อหาที่แสดง และดำเนินการต่างๆ เช่น คลิกปุ่มหรือป้อนข้อความตามข้อมูลภาพนี้
ผู้ใช้จะโต้ตอบกับ Jarvis ผ่านภาษาธรรมชาติ ช่วยให้มีประสบการณ์ที่ใช้งานง่ายมากกว่าเครื่องมือค้นหาแบบเดิมหรือการเรียกดูด้วยตนเอง
ที่สำคัญ AI นี้ได้รับการออกแบบมาให้ปฏิบัติตามการตั้งค่าของผู้ใช้และสามารถปรับการกระทำตามความต้องการของแต่ละบุคคล เพื่อปรับปรุงความเป็นส่วนตัว
อย่างไรก็ตาม รายงานระบุถึงข้อจำกัดในปัจจุบัน ของ Jarvis ว่าทำงานช้า ใช้เวลาหลายวินาทีในการประมวลผลแต่ละการดำเนินการต่างๆ ซึ่งบ่งชี้ว่าต้องพึ่งพาการประมวลผลบนคลาวด์มากกว่าความสามารถของอุปกรณ์ในพื้นที่ ซึ่งอาจส่งผลต่อการตอบสนองแบบเรียลไทม์
เมื่อวิเคราะห์ถึงภูมิทัศน์การแข่งขัน Jarvis ของ Google เป็นส่วนหนึ่งของกระแสที่กำลังเติบโตในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีในการพัฒนา AI แบบตัวแทน ซึ่งหมายถึงระบบ AI ที่สามารถทำงานได้อย่างอิสระเพื่อบรรลุเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจง
โดยคู่แข่งในพื้นที่นี้ ได้แก่ Anthropic ซึ่งมีความสามารถ AI ที่คล้ายคลึงกัน ขณะที่ OpenAI และ Microsoft กำลังสำรวจระบบ AI อัตโนมัติในเวอร์ชันของตนเอง
Google ซึ่งกำลังเตรียมเปิดตัว Jarvis ครั้งแรก Google จะต้องจัดการกับปัญหาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวที่อาจเกิดขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้ไว้วางใจได้ ความคาดหวังเกี่ยวกับการเปิดตัวสะท้อนให้เห็นถึงความคาดหวังที่กว้างขึ้นสำหรับตัวแทน AI ที่จะเปลี่ยนแปลงการโต้ตอบแบบดิจิทัลในชีวิตประจำวัน ทำให้การทำงานมีประสิทธิภาพและเป็นมิตรต่อผู้ใช้มากขึ้น
Jarvis ของ Google ถือเป็นก้าวสำคัญในการผสานรวม AI ขั้นสูงเข้ากับกิจกรรมออนไลน์ประจำวัน โดยมุ่งหวังที่จะเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ในงานบนเว็บต่างๆ
จากการที่ AI แบบตัวแทน (AI Agent, Agent-Based AI) เป็นการพัฒนา AI ที่มีความสามารถในการทำงานอย่างเป็นอิสระ (Autonomous) ทำหน้าที่เสมือน “ตัวแทน” ของมนุษย์หรือระบบต่างๆ โดย AI แบบตัวแทนจะใช้กลไกการเรียนรู้และการตัดสินใจด้วยตัวเองในการตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมรอบตัว จึงมีคุณสมบัติเด่นที่ทำให้เหมาะกับงานที่ต้องมีการปรับตัวให้เข้ากับสถานการณ์ได้ตลอดเวลา
หลักการทำงานของ AI แบบตัวแทน ประกอบด้วย 4 องค์ประกอบหลัก ได้แก่
1. การรับรู้ (Perception) รับข้อมูลจากสภาพแวดล้อมหรือสิ่งที่เกิดขึ้นรอบตัวเช่นการใช้เซ็นเซอร์หรืออุปกรณ์รับข้อมูลอื่นๆ
2. การตัดสินใจ (Decision Making) วิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับมาเพื่อเลือกทำสิ่งที่เหมาะสมที่สุดตามเป้าหมายของระบบ
3. การกระทำ (Action) ตอบสนองด้วยการทำงานหรือสื่อสารกลับไปยังสิ่งรอบข้างโดยการทำงานจะถูกกำหนดไว้ตามการตัดสินใจ
4. การเรียนรู้ (Learning) ปรับปรุงการทำงานจากประสบการณ์ที่ผ่านมาเพื่อให้สามารถตัดสินใจได้แม่นยำและรวดเร็วยิ่งขึ้น
AI แบบตัวแทนมักใช้ Machine Learning (ML) ในการเรียนรู้จากข้อมูลที่ได้รับ เพื่อให้ AI ปรับตัวและพัฒนาได้ด้วยตัวเองในระยะยาว
ตัวอย่างการใช้งาน AI แบบตัวแทนที่เราคุ้นเคยกันเป็นอย่างดีคือ
1. หุ่นยนต์ทำความสะอาดอัตโนมัติ (Robot Vacuum Cleaner) หุ่นยนต์จะรับข้อมูลจากเซ็นเซอร์ตรวจจับฝุ่นพื้นที่และสิ่งกีดขวางเพื่อกำหนดทิศทางการทำความสะอาดหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางและกลับไปชาร์จแบตเตอรี่อัตโนมัติเมื่อพลังงานใกล้หมด
2. ระบบผู้ช่วยเสมือน (Virtual Assistants) เช่น Siri, Alexa: เป็นตัวอย่างของ AI แบบตัวแทนที่ใช้ Natural Language Processing (NLP) เพื่อเข้าใจคำสั่งจากผู้ใช้และตอบสนองตามความต้องการเช่นการแจ้งเตือนนัดหมายสภาพอากาศควบคุมอุปกรณ์ในบ้านหรือหาข้อมูลจากอินเทอร์เน็ต
3. การบริหารจัดการการจราจรในเมือง (Traffic Management Systems) AI จะทำหน้าที่เป็นตัวแทนในการควบคุมไฟจราจรโดยการตรวจจับสภาพการจราจรแบบเรียลไทม์และปรับการสัญญาณไฟให้เหมาะสมเพื่อช่วยลดการจราจรติดขัดและลดอุบัติเหตุ
4. ระบบจัดการการค้าบนตลาดหุ้นอัตโนมัติ (Automated Trading Systems) AI ทำหน้าที่เป็นตัวแทนของนักลงทุนในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินแบบเรียลไทม์และทำการซื้อขายหลักทรัพย์ตามกลยุทธ์ที่ตั้งไว้เพื่อเพิ่มโอกาสในการทำกำไร
5. การแพทย์แบบผู้ช่วยอัจฉริยะ (Medical Diagnosis Assistants) AI แบบตัวแทนจะช่วยแพทย์ในการวินิจฉัยโรคโดยทำหน้าที่วิเคราะห์ผลการตรวจทางการแพทย์และประวัติการรักษาเพื่อเสนอแนวทางการรักษาที่แม่นยำขึ้น
AI แบบตัวแทนเป็นเทคโนโลยีที่ทรงพลัง เนื่องจากสามารถทำงานอิสระได้ และปรับตัวตามสถานการณ์ใหม่ๆ ทำให้มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาอนาคตในหลายด้าน
นักวิเคราะห์ในอุตสาหกรรมคาดการณ์ว่าตลาด AI แบบตัวแทน (AI Agent) จะมีมูลค่าเพิ่มขึ้นอย่างมาก โดยคาดว่าจะเติบโตจาก 5,100 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปี 2024 เป็น 47,100 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปี 2030 ซึ่งแสดงถึงอัตราการเติบโตแบบทบต้นต่อปี (CAGR) ที่สูงถึง 44.8% นอกจากนี้ ยังมีการคาดการณ์ว่า AI Agent อาจมีมูลค่าถึง 65,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ภายในปี 2030 ซึ่งสะท้อนถึงความสนใจและการลงทุนที่สำคัญในเทคโนโลยีนี้
ปัจจัยสำคัญในการขับเคลื่อนการเติบโตตลาดเทคโนโลยีสุดล้ำนี้ ได้แก่ ความต้องการในการเพิ่มประสิทธิภาพ ธุรกิจต่างๆ ต้องการลดค่าใช้จ่ายและเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน โดย AI Agent สามารถช่วยในการทำงานซ้ำๆ และวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพรวมถึง การปรับตัวต่อความซับซ้อนของลูกค้า การใช้ AI Agent ช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดการกับคำถามและข้อร้องเรียนจากลูกค้าได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ขณะเดียวกัน การพัฒนาเทคโนโลยีต่างๆ ทั้งความก้าวหน้าในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ทำให้ AI Agent มีความสามารถในการเข้าใจบริบทและความตั้งใจของผู้ใช้ได้ดีขึ้น
สำหรับแนวโน้มในอนาคต ตลาด AI Agent มีแนวโน้มที่จะขยายตัวอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก ซึ่งมีการพัฒนาเทคโนโลยี AI อย่างรวดเร็วและมีประชากรที่มีความรู้ด้านเทคโนโลยีสูง นอกจากนี้ การใช้งาน AI Agent ในหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น การธนาคาร การแพทย์ และบริการลูกค้า จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานและสร้างประสบการณ์ที่ดีขึ้นสำหรับผู้ใช้
โดยรวมแล้ว ตลาด AI Agent กำลังเข้าสู่ยุคใหม่ที่เต็มไปด้วยโอกาสในการสร้างนวัตกรรมและเพิ่มประสิทธิภาพในหลายๆ ด้านของธุรกิจและอุตสาหกรรมต่างๆ
ที่มา :
- What is Google’s ‘Jarvis’ AI and why is it different?
- What are AI Agents?
- AI Agents Market worth $47.1 billion by 2030 – Exclusive Report by MarketsandMarkets™
