ASEAN+ ก้าวกระโดดสู่ยุค Agentic AI: เจาะลึกกลยุทธ์ 2026 เมื่อ AI ไม่ใช่แค่ทางเลือก แต่คือเครื่องจักรทำกำไร

ผลสำรวจ CIO Playbook 2026 ฉบับล่าสุดเผยให้เห็นจุดเปลี่ยนสำคัญของภาคธุรกิจในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกและอาเซียนพลัส ที่กำลังเปลี่ยนผ่านจากการทดลองไปสู่การบูรณาการ AI เชิงกลยุทธ์อย่างเต็มรูปแบบ โดยกว่า 96% ขององค์กรเตรียมเพิ่มงบประมาณด้าน AI ขึ้นเฉลี่ย 15% ในปีนี้ ครอบคลุมทั้ง GenAI, Agentic AI และโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัย

จากความตื่นเต้นสู่ผลตอบแทน (ROI Focus)

หมดยุคของการทำโปรเจกต์นำร่องเพื่อความล้ำสมัย ปัจจุบันองค์กรกว่า 88% คาดหวังผลตอบแทน (ROI) ที่ชัดเจนภายในปี 2569 โดยประเมินมูลค่าสะท้อนกลับสูงถึง 2.8 เท่า ของเงินลงทุน อย่างไรก็ตาม ความท้าทายสำคัญไม่ได้อยู่ที่การเริ่มต้น แต่อยู่ที่การขยายผล (Scaling) ให้ใช้งานได้จริงทั่วทั้งองค์กร ซึ่งต้องอาศัยระบบธรรมาภิบาลข้อมูลและการบริหารจัดการวงจรชีวิต AI ที่มีประสิทธิภาพ

Agentic AI และการผงาดของ Hybrid AI

เทรนด์ที่มาแรงที่สุดคือ Agentic AI หรือ AI ที่สามารถตัดสินใจและปฏิบัติงานได้ด้วยตนเอง ซึ่งคาดว่าความต้องการจะเติบโตขึ้นเท่าตัวในอีก 12 เดือนข้างหน้า โดยเฉพาะในกลุ่มโทรคมนาคม สาธารณสุข และภาครัฐ

เพื่อให้รองรับเวิร์กโหลดมหาศาล องค์กรกว่า 81% ในอาเซียนพลัสจึงเลือกใช้สถาปัตยกรรมแบบ Hybrid AI ซึ่งเป็นการผสมผสานระหว่างการประมวลผลภายในองค์กร (On-premises) และการประมวลผลที่ต้นทาง (Edge Computing) เพื่อสร้างสมดุลระหว่างความเร็ว (Latency) ความปลอดภัย และต้นทุนที่คุ้มค่า

บทบาทใหม่ของ CIO  ผู้ประสานงานยุทธศาสตร์ข้ามสายงาน

ปัจจุบัน AI ไม่ได้จำกัดอยู่แค่แผนกไอทีอีกต่อไป ผลสำรวจระบุว่า 50% ของงบประมาณ AI มาจากหน่วยงานอื่น เช่น ฝ่ายขาย การตลาด หรือการเงิน ส่งผลให้ผู้นำด้านไอที (CIO) ต้องยกระดับบทบาทสู่การเป็น Enterprise-wide Orchestrator หรือผู้เชื่อมโยงกลยุทธ์ AI เข้ากับทุกฟันเฟืองของธุรกิจ

3 กลยุทธ์ผู้ชนะในปี 2026

1. Prioritize Inferencing: มุ่งเน้นไปที่ขั้นตอนการนำ AI ไปใช้งานจริง (Inferencing) ซึ่งคาดว่าจะใช้ทรัพยากรสูงถึง 75% ของการประมวลผลทั้งหมดในปี 2030

2. AI PC for Productivity: ยกระดับประสิทธิภาพพนักงานผ่านการใช้งาน AI PC โดยคาดว่าครึ่งหนึ่งของการจัดซื้อคอมพิวเตอร์องค์กรจะเป็นรุ่นที่มี AI Agent ในตัว

ทั้งนี้ AI PC (Artificial Intelligence PC) คือคอมพิวเตอร์รุ่นใหม่ที่มี ชิปประมวลผล AI โดยเฉพาะ (NPU: Neural Processing Unit) ฝังอยู่ในเครื่อง ทำให้สามารถรันงาน AI ได้โดยตรงบนอุปกรณ์ (on-device) ไม่ต้องพึ่งคลาวด์ตลอดเวลา ทำให้ทำงานเร็วขึ้น ปลอดภัยขึ้น และประหยัดพลังงานกว่าเดิม

3. Bridge the Scaling Gap: เร่งผลักดันโครงการทดลอง (Proof of Concept: PoC) ให้ข้ามจากห้องแล็บสู่ระบบปฏิบัติการจริง เพราะวันนี้องค์กรทั่วโลกทำ PoC สำเร็จจำนวนมาก แต่มีไม่ถึงครึ่งที่สามารถขยายผลจนกลายเป็นเครื่องจักรสร้างมูลค่าทางธุรกิจได้จริง

ในวันที่ AI กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานไม่ต่างจากไฟฟ้า องค์กรที่ขยับตัวได้เร็วและบูรณาการ AI เข้าสู่แกนกลางของธุรกิจได้ก่อน คือผู้ที่จะยืนหนึ่งในสมรภูมิอาเซียนพลัสปี 2026 นี้

ที่มา : CIO Playbook 2026, The Race for Enterprise AI 2026